Dégradé abstrait de nuances de bleu foncé à bleu clair avec des formes floues.

Data

Data @Scale

De la donnée brute à la valeur stratégique. Construire les fondations qui permettent à la BI, à l'analytics et à l'IA de tenir à l'échelle.

• En quelques chiffres

Une vision fidèle de notre activité

0

Les initiatives IA échouent faute de fondations data solides

0

niveaux de maturité data — chacun appelle une trajectoire différente

0

Un projet BI n'est pas une data platform

0

offres Data, du cadrage stratégique au delivery

• Notre lecture

Pourquoi la donnée reste inexploitée

La majorité des organisations disposent de nombreuses données. La difficulté n'est pas de les collecter, mais de les structurer pour en faire un actif fiable et exploitable à l'échelle. On passe d'une logique de projet technique à une logique de produit stratégique.

Des investissements sans ROI clair

/01

Indicateurs qui varient selon les équipes, reportings manuels, décisions prises sur des données dont personne ne maîtrise la chaîne de production.

Des architectures historiques à bout de souffle

/02

Explosion des sources SaaS, besoin de temps réel, pression de l'IA. Le modèle projet BI isolé, orienté reporting, ne tient plus.

Les projets IA échouent faute de fondations

/03

Sans données gouvernées, fiabilisées et accessibles, l'IA produit des résultats peu fiables ou reste en POC indéfiniment.

Rupture entre IT et métiers

/04

Les équipes techniques construisent des solutions que les métiers n'adoptent pas. L'ownership data n'est jamais clairement défini.

Shadow IT et dépendance aux individus clés

/05

Multiplication des outils non maîtrisés, coûts cachés croissants. L'inaction est en réalité plus risquée que la transformation.

Halo lumineux bleu sur un fond sombre évoquant un phénomène lumineux abstrait.

• NoS offres

4 offres de conseil DATA

Du cadrage stratégique à l'industrialisation en production, nos offres couvrent l'ensemble du spectre IA en articulant Business, Data/IA et IT sans cloisonnement.

Stratégie & Priorisation

Data Value Roadmap

Passer d'une vision diffuse à une feuille de route Data claire, priorisée et actionnable. Identifier les cas d'usage à fort impact, construire les business cases, aligner le COMEX sur une trajectoire cohérente — en conjuguant temps court et temps long.
roadmap 12-24 mois
quick wins
business cases
Architecture & Fondations

Data Platform(s)

Concevoir et construire la data platform adaptée à votre maturité et vos contraintes. De l'architecture cible au lakehouse en production — avec la gouvernance intégrée dès le départ, pas ajoutée après. Socle pour l'ensemble des usages BI, analytics et IA.
Data Gouvernance
LakeHouse
DataOps / CI-CD
Ownership & Partage

Data Product

Passer d'une logique de projet data à une logique de produit data. Définir les data products, les data owners, les interfaces de consommation. Structurer le partage interne et externe.
Data ownership
Data sharing
Data mesh
Livraison de cas d'usage

Dev. Data PoC & MVP

Mettre en oeuvre des cas d'usage data concrets : dashboards, self-service BI, pipelines en production. Du POC industrialisé au MVP déployé, avec transfert de compétences aux équipes internes.
Self-service BI
Data Viz.
Data readiness

• Comment nous travaillons

Une trajectoire progressive

Quick wins et vision long terme en parallèle — pas l'un après l'autre. Chaque étape produit une valeur mesurable tout en s'inscrivant dans l'architecture cible.

/01

Diagnostic de maturité

Évaluation de l'existant : architecture, qualité des données, gouvernance, pratiques des équipes. Identification des gaps et des opportunités rapides.

Livrables
Cartographie de l'existant
Score de maturité par domaine
Identification des risques
/03

Roadmap & Priorisation

Construction de la trajectoire avec quick wins identifiés. Chaque priorité est liée à une valeur métier mesurable. Alignement du COMEX sur une direction partagée.

Livrables
Roadmap Data 12–24 mois
Portefeuille de cas d'usage priorisés
Business cases approfondis
/02

Vision & Architecture cible

Définition de la vision stratégique et de l'architecture cible alignée avec les cas d'usage prioritaires. Choix technologiques fondés sur les contraintes réelles, pas sur les modes.

Livrables
Architecture cible documentée
Benchmark et choix technologiques
Principes directeurs data
/04

Build & Industrialisation

Mise en oeuvre de la plateforme et des cas d'usage. Transfert de compétences aux équipes. La plateforme doit être adoptée, pas juste déployée.

Livrables
Pipelines en production
Gouvernance opérationnelle
Formation et acculturation

• ce qui nous distingue

Notre différence

Nous allions vision stratégique, expertise technologique et compréhension métier pour créer des solutions à fort impact.

Stratégie avant technique

Nous commençons par les objectifs business, pas par le choix de l'outil. Une data platform qui ne sert pas la stratégie est un coût, pas un investissement.

Bout en bout, sans rupture

Du cadrage stratégique à la production, avec une seule équipe. Pas de passage de relais entre un cabinet de conseil et une ESN absente du cadrage.

Conçue pour l'IA dès le départ

Une data platform conçue dès le départ pour l'IA, formats ouverts, gouvernance adaptée, pipelines ML-ready.

Agnostique des solutions

Nous n'avons pas de stack à placer. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery, nous choisissons en fonction de vos contraintes réelles.

• Notre écosystème

NDA x Abélien

Une seule équipe

Deux cabinets, deux entités juridiques, mêmes associés, participations croisées, mêmes bureaux. Fonctions support partagées, équipes conjointes quand c'est nécessaire. Pas deux personnes par défaut.

Sécuriser la décision

Quand les décisions liées à la Data et à l’IA deviennent stratégiques et complexes, arbitrages, priorisation, gestion des risques ou coordination de multiples 
parties prenantes.

Objectif : apporter de la clarté, faciliter la prise de décision et sécuriser le passage à l’action.

Mettre en action

Une fois la décision prise, l’enjeu devient son exécution : industrialiser, orchestrer, aligner les équipes et délivrer avec efficacité.

Objectif : transformer les décisions en résultats concrets et durables.

Une seule équipe. Deux cabinets.

Qu’il s’agisse de définir la bonne stratégie, d’accélérer sa mise en œuvre, ou de conjuguer les deux, nous activons les expertises d’Abélien, de NDA, 
ou leur synergie pour répondre à vos enjeux.